經濟部產業發展署南部晶片設計產業推動基地位高雄的科技核心地帶-高雄軟體園區，旨於招募晶片設計相關企業落地高雄，並給予多元輔導挹注。我們深知半導體產業的蓬勃發展對台灣經濟的影響，而高雄半導體產業具備成為IC設計產業新興基地的潛力。基地將以晶片設計為核心，透過鏈結上下游產業鏈、匯聚企業發展所需之資源與支援，有效健全南部晶片設計產業生態圈。

1.解決方案發展背景與技術架構說明
2.驗證場域解說
3.模擬場域與系統運作架構說明
4.影片操作展示
5.Q&A 與交流

智慧車載迎來邊緣與雲端混合運算的明確趨勢。會中將探討此變革帶來的產業商機，並分析台灣廠商在車載邊緣運算供應鏈中的戰略布局與競爭優勢。

看見風險，才能預見安全！下一代智慧車聯網將由「視覺感知」領航。
當傳統數據監控遇到盲點，Edge AI影像辨識正是賦予車輛「主動思考」的雙眼。本次交流會將解密如何以車載邊緣視覺（Edge Vision）為核心，動態捕捉內外關鍵動態，並融合CAN bus底層數據，全方位勾勒出高精度的「駕駛行為深度畫像」。一起探索AI如何打破傳統框架，進化為驅動大型物流車隊「安全極大化」與「運輸高效率」的關鍵推手！
1.視覺領航｜從單點監控到智慧車聯網整合平台
解析為何「影像辨識」是智慧車隊管理的下一波剛性需求，以及它如何解決傳統監控的痛點。
2.技術解密｜以Edge AI影像為核心的多模態數據融合
將Edge AI影像辨識（艙內 DMS 疲勞偵測、艙外ADAS安全駕駛）與CAN bus 底層數據（油門、煞車、引擎轉速等）融合演算，定義「高風險駕駛行為」。
3.效益變現｜驅動安全防護與物流運輸效率雙贏
翻轉傳統管理！看AI視覺如何實質降低事故率、精準計算即時碳排，助攻商用物流車隊快速跨入ESG智慧運輸時代

大型車輛因車身尺寸、轉彎半徑與視覺死角等因素，長期面臨盲區事故與弱勢用路人安全風險。隨著車聯網、AI影像辨識與邊緣運算技術成熟，車載安全系統已不再只是被動錄影或單純警示，而是逐步成為車隊安全管理與智慧交通資料服務的重要節點。本演講將以大型車輛盲區偵測警示系統為例，說明如何透過車端邊緣AI進行即時辨識、低延遲告警與事件資料回傳，並進一步探討其在車隊管理、營運風險控管、智慧交通與未來V2X應用中的延伸價值。

• AI 定義的智慧座艙：趨勢與需求
• 用於艙內感知的 3D ToF（飛時測距）感測技術
• AI 應用場景：DMS（駕駛行為偵測）、OMS（乘員狀態偵測）、AR-HUD（擴增實境抬頭顯示器）視區與手勢控制
• 用於影音與深度資訊同步的多感測器橋接晶片
• 搭載 Gerda™ 的智慧人機介面（HMI）顯示器
• 總結：新唐科技（Nuvoton）的價值主張

除了智慧駕駛, 車載邊緣推論的未來發展趨勢會是 Agentic Vehicle藉由高效能車載邊緣 AI 晶片車輛將從「被動警示」進化為「主動協助」;「以邊緣 AI 晶片為核 心，整合 DMS、BSD 與 Voice AI，打造安全、智慧且具資料自主性的 AI 智慧平台。」實現更安全、更自然的人車互動體驗。
1.車載邊緣 AI 晶片關鍵技術
2.系統架構
3.三大核心應用
4.Kneron Edge AI 車載價值主張